9회 지선 시뮬레이션 요약
선거구 개요 가상 지역 임의의 데이터가 입력 된 시뮬레이션 예시 입니다.
👥 인구수
전년 대비 -0.17%
1,591,045명
🎯 중위 연령
전국 평균 44.8세 +0.7세
45.5세
👨🏻 남성인구
49.1%
115,902명
👩🏻 여성인구
50.9%
117,902명
📏 면적
7,406.9㎢
🏠 총 세대수
733,000세대
👨👩👧👦 평균 가구원 수
2.14명 내외
🏘️ 1인 가구수
전체의 약 31.3%
229,000세대
연령별/성별 구성
데이터를 확인하려면 그래프에 마우스를 올려주세요.
남성
여성
전체 대비
비율
인구수[단위:천], 인구비율[단위:%]
선거구 정치 성향 분석 가상 지역 임의의 데이터가 입력 된 시뮬레이션 예시 입니다.
총 유권자수 | 총 지역구
1,368,779명 | 15개
- 진보 | + 보수
진보 성향 -8.9점
승수 | 평균 득표율 | 우세지역수
4승 | 50.0% | 10개
승수 | 평균 득표율 | 우세지역수
1승 | 45.2% | 5개
0
-30
강한 진보
-15점
약한 진보
0점
중립
+15점
약한 보수
+30점
강한보수
정치 행동 기반 성향은 중립성향(0점)으로
나타났습니다.
종합적으로 중립의 성향을 보입니다.
종합적으로 중립의 성향을 보입니다.
투표율 예측 가상 지역 임의의 데이터가 입력 된 시뮬레이션 예시 입니다.
📊 전체 예측 투표율
53.2%
정치 상황: 균형 | 기본 실현율: 60.1%
🔵 진보(여당) 예측
56.5%
가중치: +0.5%p | 실현율: 61.0%
⚫ 중도 예측
49.3%
가중치: +1.2%p | 실현율: 56.0%
🔴 보수(야당) 예측
55%
가중치: +0.8%p | 실현율: 60.5%
선거 결과 예측 가상 지역 임의의 데이터가 입력 된 시뮬레이션 예시 입니다.
전체 투표율
53.2%
578,297표
진보 진영
🏆
52.3%
302,449표
보수 진영
47.7%
275,848표
진보 승리예상
4.6% 차이
4.6% 차이
매직넘버 & 타겟넘버 분석 가상 지역 임의의 데이터가 입력 된 시뮬레이션 예시 입니다.
진보진영
302,449표 /
52.3%
매직넘버
294,932표
승리필요수(51%)
디펜스
7,517표
여유표수
보수진영
275,848표 /
47.7%
매직넘버
294,932표
승리필요수(51%)
타겟넘버
19,084표
추가필요표수
9회 지선 선거구 시뮬레이션
감이 아닌 데이터 예측모델로 선거 판세를 시뮬레이션 합니다.
9회 지방선거 관심 선거구 승부 흐름, 보트랩 선거 시뮬레이션을 통해 확인해 보세요.
관심 선거구를 선택하면, 시뮬레이션은 아래와 같은 전략 질문에 정량적으로 답합니다:
정치 구조·행동 분석 관련
- • 이 선거구는 지난 5회 주요 선거에서 어떤 진영이 구조적으로 유리했는가?
- • 지역별 승패 패턴은 일정한가, 아니면 선거별로 변동성이 큰 스윙 지역인가?
- • 스윙 보터는 어떤 지역·세대에서 가장 많이 발생하는가?
정량 예측 관련
- • 예상 투표율이 변하면 진보·보수의 당선 가능성은 어떻게 달라지는가?
- • 국정운영 평가와 정당지지율이 이번 판세에 미치는 실제 영향력은 어느 정도인가?
- • 연령별 인구 비중이 예측 결과에 미치는 영향은 무엇인가?
전략 수립 관련
- • 이번 선거에서 진보·보수 각각이 승리하기 위해 필요한 매직 넘버는 얼마인가?
- • 반드시 확보해야 하는 핵심 타깃층(타깃 넘버)은 누구인가?
- • 전략적으로 투자해야 할 지역/연령대는 어디인가?
캠페인 실무 질문
- • 연령별 선거 영향력 지수를 기준으로, "어떤 세대가 실제 득표 흐름을 결정하는가?"
- • 특정 지역 또는 집단에서 몇 %p만 이동해도 승부가 뒤집히는가?
- • 현재 구조를 보면 뒤집기 가능성이 존재하는가?
선거 시뮬레이션 정량적 예측
본 시뮬레이션은 선거구 단위 정치성향 예측모델(Electoral Lean Index Model)로 특정 후보가 정해지지 않은 상태에서 보수 진영 vs 진보 진영 간의 예상 득표 구조를 정량적으로 예측합니다.
데이터 입력 단계: 선거구별 기초변수 세트
입력되는 주요 변수는 다음과 같습니다.
📊
정치성향지수
과거 5회 이상 선거 결과를 기반으로 계산된 보수·진보 평균 득표 비율
🎯
연령·성별 정치성향
출구조사 자료를 기반으로 산출한 연령대별·성별 정치 성향 비중
📈
여론기초값
국정운영 긍정률(+)과 부정률(-)의 차이값
⚖️
정당지지차
보수정당 지지율 – 진보정당 지지율
👥
인구구조
연령대별·성별 유권자 비중
🗳️
투표율
연령대별·성별 평균 투표율
연령·성별 정치성향 계산식
각 연령대·성별 집단의 정치성향 가중치를 아래와 같이 계산합니다.
Leani = (Pindex + α·Gdiff +
β·Pdiff) × Wi
Leani : i세대(연령·성별)의 정치성향 점수
α, β : 여론 변수의 영향력을 반영하는 조정계수
Wi : i세대 인구비중 × 투표율
즉, 특정 세대가 정치환경에 따라 얼마나 실제 투표행동으로
전환되는지를 수식화한 구조입니다.
보수·진보 진영 득표율 산출식
전체 선거구의 득표 예측은 다음과 같이 합산됩니다.
VoteConservative =
Σ
i
(Leani × Tratei)
VoteProgressive =
Σ
i
((1 − Leani) × Tratei)
이를 통해 특정 후보가 없이도 정당 진영별 예측 득표율이
도출됩니다.
예측 보정 및 민감도 분석
시뮬레이션은 매주 업데이트되는 국정평가 및 정당지지도 데이터를 반영하여 보정됩니다.
ΔLeani = f(Gdiff,t, Pdiff,t)
이를 통해 선거 직전의 여론 변동성이 반영된 실시간 정치기후 민감도
지수를 제공합니다.
