더불어민주당
이재명, 제21대 대통령
모바일 명함
🌐 온라인 트래픽 1월 기준 온라인 트래픽 분석은 네이버 검색 API를 통한 검색 유입량과 뉴스·커뮤니티 등 주요 채널에서의 유입 로그를 실시간으로 추적한 결과입니다. 단순한 노출 빈도를 넘어, 사용자의 클릭 패턴과 탐색 행동을 수치화하여 각 정치인에 대한 대중의 능동적인 관심도와 디지털 영향력을 심층적으로 분석합니다.
핵심 요약
전체 건수:-
주유입 성별:-
핵심 연령층:-
최대 유입 요일:-
기기 비중:-
성별/기기 검색비율
남성 -
여성 -
모바일 -
PC -
연령별 검색비율
요일별 검색비율
최근 1년 월별 검색추이
🗣️ 콘텐츠 언급량 분석 (뉴스·블로그·인스타·커뮤니티에서 ‘이재명’ 언급된 콘텐츠 건수 합산) 1월 기준 콘텐츠 언급량 분석은 뉴스 보도량과 블로그 포스팅 등 주요 미디어 채널에서 발생한 언급량의 추이를 통합적으로 분석한 지표입니다. 각 채널별 발생 수치와 콘텐츠 구성 비율을 정밀하게 산출하여, 특정 이슈나 인물에 대한 사회적 담론의 실제 규모와 확산 강도를 구체적인 데이터로 증명합니다. 이를 통해 기간 내 발생한 언급량의 증감 추이를 한눈에 파악하고, 대중의 관심도가 집중되는 임계점을 객관적으로 제시합니다.
+
전체
177,183건
N
뉴스
38,961건
B
블로그
61,584건
I
인스타그램
10,677건
C
커뮤니티
65,961건
콘텐츠 언급량 추이 (뉴스, 블로그, 인스타그램, 커뮤니티 건수로 만든 그래프입니다.)
합계
뉴스
블로그
인스타
커뮤니티
출처별 언급량 구성 및 수치
Total
0
뉴스
블로그
📋 SNS 분석 1월 기준 SNS 분석 섹션은 유튜브, 인스타그램 등 소셜 미디어 전반에서 발생하는 언급량의 총체적인 추이와 채널별 구성 비중을 정밀하게 분석합니다. 기간별 언급 수치의 증감 패턴을 통해 대중의 관심도가 변화하는 양상을 데이터로 시각화하며, 소셜 채널 내에서의 실제 노출 규모와 파급력을 구체적인 수치로 제시하여 여론의 형성 지점과 확산 강도를 객관적으로 증명합니다.
인스타그램
데이터 준비 중
SNS 데이터 로딩 중...
유튜브 화제성 지표
데이터 준비 중
SNS 데이터 로딩 중...
※ “동기간 전” 대비 증감률은 현재 분석 기간과 직전 동일 기간(Previous Period)을 비교한 변화율입니다.
(예: 2/1~2/7 vs 1/25~1/31)
유튜브 여론 정밀 분석 1월 기준 유튜브 분석 섹션은 영상 콘텐츠를 매개로 형성된 대중적 관심도와 여론의 흐름을 수치와 텍스트 분석으로 결합하여 진단합니다. 기간별 조회수 추이 및 상호작용의 정량적 수치를 기반으로, 영상 반응에 투영된 대중의 심리적 우호도를 측정하는 긍부정 온도계를 통해 여론의 성격을 직관적으로 수치화합니다.
0°
📋 이번달 유튜브 요약
데이터 분석 및 리포트 요약 중입니다.
👍 지지 및 호평(유튜브를 분석하여 요약) (0)
👎 비판 및 논란 (0)
콘텐츠 영향력
일간 감성 추이
유튜브 연관어 워드클라우드
긍정/부정 이슈 TOP
🔗 연관어 분석 1월 기준 연관어 분석 섹션은 특정 이슈나 인물을 중심으로 형성된 담론의 구조와 핵심 키워드 간의 상관관계를 체계적으로 분석합니다. 단순히 개별 키워드의 노출 빈도를 측정하는 것이 아니라, 단어 간의 결합 비중과 언급량의 추이를 분석하여 대중의 인식 체계를 구조화합니다. 이를 통해 기간 내 발생한 이슈의 중심 맥락과 파생 연관 주제들이 수치상으로 어떠한 영향력을 미치는지 데이터로 증명합니다.
연관어 네트워크
연관어 순위변화
🙂 긍부정 분석 1월 기준 긍부정 분석 섹션은 특정 인물이나 이슈에 대한 대중의 심리적 우호도와 비판적 담론의 강도를 정량적으로 측정합니다. 기간 내 수집된 전체 언급량의 긍정·부정 구성 비율과 감성 지수의 변화 추이를 분석하여, 여론의 질적 흐름을 구체적인 수치로 증명합니다. 이를 통해 지지 여론의 형성 과정과 부정적 이슈의 확산 양상을 객관적인 지표로 제시합니다.
감성 분포 & 워드클라우드
긍.부정 키워드 순위변화
데이터 로드 중...
긍부정 여론 추이
👥 경쟁 후보 비교 분석 1월 기준 경쟁 후보 비교분석 섹션은 주요 후보자 간의 온라인 영향력과 여론 지표를 동일 선상에서 대조하여 각 인물의 상대적 위치를 정밀하게 진단합니다. 채널별 언급량 점유율과 트래픽 추이의 변동 폭을 통합 분석하여, 특정 이슈 발생 시 후보자 간 관심도 이동 양상과 지지 여론의 결집력을 수치로 증명합니다. 이를 통해 인물별 데이터의 격차와 흐름을 객관적인 지표로 제시하며, 디지털 여론 지형 내에서의 실질적인 경쟁 우위를 정량적으로 파악합니다. 또한, 방대한 댓글 데이터를 분석한 'AI 댓글 논조 요약'과 키워드 간의 구조적 상관 비중을 분석한 '연관어 네트워크'를 통합 제공하여, 수치 데이터 이면에 숨겨진 대중의 실제 인식 구조와 이슈의 파급력을 객관적으로 증명합니다.
이재명 정당명
본 후보
주요 이슈
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감성 요인
긍정: -
부정: -
핵심 지표
감성지표
-
주력 채널
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대표 키워드
-
총 언급량
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VS
공통 격전지
- -
김문수 정당명
경쟁 후보
주요 이슈
-
감성 요인
긍정: -
부정: -
핵심 지표
감성지표
-
주력 채널
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대표 키워드
-
총 언급량
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※ (경쟁 후보 참고) 언급량이 커질수록 긍정 퍼센트는 낮아 보일 수 있습니다. 단순 긍정 수치만 보지 말고,
감성 지형도(긍정/부정/중립 분포)를 함께 확인해야 정확한 해석이 가능합니다.
점유율(SOV)
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점유율(SOV)은 해당 기간 동안 온라인에서 언급된 전체 건수 중, 각 후보가 차지하는 언급 비중(%)을 의미합니다.
수치가 높을수록 해당 기간에 상대적으로 더 많은 관심/대화가 형성된 것으로 해석할 수 있습니다.
후보별 감성지형
※ 유의사항: 언급(댓글/게시글) 건수가 많아질수록 긍정 퍼센트는 상대적으로 희석되어 낮아 보일 수 있습니다(분모 증가).
단순 긍정 수치만 보지 말고, 후보별 감성 지형도(긍정/부정/중립 분포)를 함께 확인해야 더 정확한 민심 파악이 가능합니다.
1월 일별 언급량 추이
날짜를 선택하면(마우스 오버/클릭) 후보별 언급량이 표시됩니다.
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이재명 vs 김문수 감성 추이 비교
1월 일별 긍/부정 데이터를 후보별로 겹쳐 볼 수 있습니다.
TOGGLE
날짜를 선택하면(마우스 오버/클릭) 후보별 긍/부정 데이터가 표시됩니다.
이재명 긍정
이재명 부정
김문수 긍정
김문수 부정
📊 주간여론
🏛️ 국정운영 평가 - -
잘하고 있다
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잘못하고 있다
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모름
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🏛️ 정당 지지도 - -
